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N° Teste Swab Sars-Cov-2

Total de Investigados
86 (11.3%)

Positivos Sars-Cov-2

Número de personas infectadas
669 (88.3%)

Negativos Sars-Cov-2

Total de Negativos
Idade média 47 (± 11)

± desvio padrão

Índice massa corporal médio 27.9 (± 7.5)

± desvio padrão

T. corporal em examinados

A linha azul tracejada representa os quartis de 5, 25, 50, 75 e 95% e a linha vermelha pontilhada a média dos dados.

Pressão sistólica em examinados

A linha azul tracejada representa os quartis de 5, 25, 50, 75 e 95% e a linha vermelha pontilhada a média dos dados.

Pressão diastólica em examinados

A linha azul tracejada representa os quartis de 5, 25, 50, 75 e 95% e a linha vermelha pontilhada a média dos dados.

IMC em examinados

A linha azul tracejada representa os quartis de 5, 25, 50, 75 e 95% e a linha vermelha pontilhada a média dos dados.

Figura 1: Diagrama de Sankey para as principais variáveis sócio-demográficas e epidemiológicas

Para aumentar ou diminuir o número de variáveis no diagrama, use o botão vermelho no canto superior esquerdo.

Figura 2: Número de novos casos de Sars-Cov-2 e média móvel de 14 dias.

Até
Para modificar as figuras use o botão vermelho do lado superior esquerdo.

Quadro resumo.

Figura 3: Número de casos cumulativos positivos e negativos Sars-Cov-2.


Figura 4: Pirâmide demográfica para casos positivos (pré-definido) diagnosticados por Swab Sars-Cov-2. Para alternar entre casos positivos e negativos, clique no ícone vermelho na parte superior esquerda da janela.

Para modificar as figuras use o botão vermelho do lado superior esquerdo.

Figura 5: Comportamento da temperatura corporal em funcionários positivos (pré-definido) diagnosticados por Swab Sars-Cov-2. Para alternar entre casos positivos e negativos, clique no ícone vermelho na parte superior esquerda da janela.

Figura 6: Matriz de correlações para variáveis demográficas e epidemiológicas


Para modificar a figura use o botão vermelho do lado superior esquerdo.

Figura 7: Rede epidemiológica sobre o número de casos infectados por Sars-Cov-2 por local de trabalho (diretoria, superintendência, departamento e divisão).


A rede permite selecionar os nós por Id ou apenas casos positivos.

Tabela 1: Resultados do teste de qui-quadrado aplicados aos funcionários da CHESF avaliados em relação à Covid-19.


Figura 1: Gráfico do modelo de regressão logística. A linha vermelha representa a probabilidade de ocorrência do evento e os pontos amarelos, as observações da variável dependente

Selecione e escolha a ordem das variáveis independentes para gerar o modelo glm. É possível adicionar interações entre as variáveis selecionadas.

Figura 2: Curva ROC do modelo de regressão logística do modelo proposto. A figura resume o desempenho (ou a eficácia, em seu sentido mais amplo) do classificador

Quando não for possível criar a curva ROC devido a dados insuficientes, a confiança do modelo de regressão logística não poderá ser medida.

Tabela 1: Estatísticas do modelo de regressão logística proposto. O valor P da variável é mostrado em verde quando α é significativo ≤ 0,05

*α significativa ≤ 0,05

Tabela 2: Indicadores de eficiência do modelo de regressão logística proposto


Tabela 3: Cálculo do Odds Ratio para o modelo de regressão logística proposto. A coluna OR mostra em verde valores > 1, em cinza valores = 1 e em vermelho valores < 1

O Odds Ration só pode ser estimado depois que o modelo de regressão logística tiver sido executado.

Tabela 1: Questionário Sars-Cov-2 CHESF

Figura 1: Regras de associação para casos positivos a Sars-Cov-2, onde os casos positivos foram fixados (antecedentes) e o resto das variáveis foram tratadas como consequências. Durante a criação do gráfico, o indicador de suporte foi utilizado para colorir os nós e as arestas Além disso, a medida de confiança foi utilizada para determinar o tamanho dos nós.


Os nomes das variáveis foram abreviados com a letra Q e um número que varia de 1-37. Para verificar o nome das variáveis que aparecem nas regras de associação da Figura 1, clique no ícone vermelho na parte superior da Figura 1.

Figura 2: Regras de associação para Negativos a Sars-Cov-2, onde os casos negativos foram fixados (antecedentes) e o resto das variáveis foram tratadas como consequências. Durante a criação do gráfico, o indicador de suporte foi utilizado para colorir os nós e as arestas Além disso, a medida de confiança foi utilizada para determinar o tamanho dos nós.


Os nomes das variáveis foram abreviados com a letra Q e um número que varia de 1-37. Para verificar o nome das variáveis que aparecem nas regras de associação da Figura 1, clique no ícone vermelho na parte superior da Figura 2.

Tabela 1: Regras de associação para casos positivos de Sars-Cov2. A tabela mostra duas métricas (suporte e confiança) que permitem avaliar a frequência e a confiança com que as regras geradas aparecem. Além disso, foram aplicados nas regras encontradas as análises de correlação, teste de Fisher, Odds Ratio e Risco Relativo.


Os nomes das variáveis foram abreviados com a letra Q e um número que varia de 1-37. Para verificar o nome das variáveis que aparecem nas regras de associação da Figura 1, clique no ícone vermelho na parte superior da Tabela 1.

Tabela 2: Regras de associação para casos negativoss de Sars-Cov2. A tabela mostra duas métricas (suporte e confiança) que permitem avaliar a frequência e a confiança com que as regras geradas aparecem. Além disso, foram aplicados nas regras encontradas as análises de correlação, teste de Fisher, Odds Ratio e Risco Relativo.


Os nomes das variáveis foram abreviados com a letra Q e um número que varia de 1-37. Para verificar o nome das variáveis que aparecem nas regras de associação da Figura 1, clique no ícone vermelho na parte superior da Tabela 2.